AI幫蛋白質「翻譯」成我們看得懂的語言
蛋白質是生命運作的核心，但理解它們的功能一直相當困難。近期，以色列理工學院與臺拉維夫大學的研究團隊開發出一套名為BetaDescribe的人工智慧系統，能將蛋白質的序列直接轉換成自然語言描述。這項技術就像替蛋白質建立一種「翻譯系統」，讓科學家可以用文字快速理解其功能，為藥物開發與材料設計開啟全新途徑。
從繁瑣實驗到快速推測功能
過去，要了解一個蛋白質的功能，通常需要耗時且昂貴的實驗，即使是目前的大型語言模型也難以勝任。而BetaDescribe的出現，正是為了解決這個問題。它不再只依賴與已知蛋白質的相似性，而是結合生成模型、驗證機制與評估流程，即使面對與已知蛋白序列差異很大的新蛋白，也能推測其功能。系統還能提供更細緻的資訊，例如催化活性、參與的代謝反應，以及可能與藥物相關的結合位置，大幅縮小已知蛋白與自然界數量龐大且功能未知蛋白之間的差距。
加速醫學與生技研究的新工具
研究團隊已成功利用這套系統描述六種過去功能完全未知的蛋白質，證明其可行性。這項技術未來可望加速醫學研究、藥物開發，以及生技與農業應用。例如，許多重要藥物的靈感來自天然蛋白質，像是源自沙漠蜥蜴唾液的胜肽啟發了糖尿病與減重藥物的開發。若能快速預測未知蛋白的功能，將能大幅縮短從基礎發現到實際應用的時間，使生物研究更加精準且高效。
資料來源：
https://www.technion.ac.il/en/blog/article/the-language-of-proteins/
