以色列本古里安大學的研究人員日前發現如何透過分析無人機的飛行路線來定位對機場或受保護的領空附近進行惡意操作的無人機操作員位置。
近來無人機由於其敏捷性、可及性和低成本而帶來重大的安全風險；因此越來越需要開發用於檢測、定位和緩解惡意和其他有害飛機運行的方法。本項研究由本古里安大學資工系的資深講師兼無人機專家Gera Weiss博士帶領，並於今(2020)年7月3日舉行之第四屆網路安全、密碼學和機器學習國際研討會（CSCML 2020）中發表研究成果。該系研究員Eliyahu Mashhadi表示目前無人機操作員使用射頻技術定位，且需要在飛行區域周圍安裝感測器，再進行三角測量。空中其他無線、藍牙和物聯網訊號的數量過多，容易對無人機訊號造成阻礙，因此相當具有挑戰性。
研究人員訓練了一個深度神經網路，僅使用無人機的路徑即可預測無人機操作員的位置，而毋需額外的感測器。在模擬的無人機路徑上進行測試時，該模型可準確預測操作員的位置，準確度高達78％。該計畫的下一步將針對真實無人機捕捉的數據重複此實驗。
該校軟體與資工系資深講師兼系主任Yossi Oren表示現階段研究已可確認無人機操作員的位置了，若能從這些訊息中獲取相關其他數據將會很有趣，例如技術經驗水準、無人機操作員的身分資料等。
