運用深度學習做醫療影像分析的以色列公司Zebra Medical在今年5月中旬宣佈其產品第五度通過美國食品和藥物管理局(FDA)的審查，本次獲得510(k)許可的是其研發之人工智慧辨識脊椎壓迫性骨折的解決方案。這將可幫助醫生及時發現高風險的骨質疏鬆病患並給予治療，以避免發生可能危及生命的骨折。這套系統可辨識任何腹部及胸部的電腦斷層掃描(CT)中顯現的脊椎壓迫性骨折。
Zebra Medical由Eyal Toledano、Eyal Gura和Elad Benjamin於2014年創立，利用人工智慧判讀醫療影像並自動發現影像中異常的病症。藉由研發並結合不同演算法，Zebra Medical的技術已能辨識乳癌、骨質疏鬆症、脂肪肝、動脈瘤及腦出血等在醫療影像上能被識別出的疾病。該公司執行長Ohad Arazi指出能否辨識出骨質疏鬆風險的病患攸關到這些病患的健康，然而全球有70%的脊椎壓迫性骨折都未被發現。適時發現這些病例並給予治療在COVID-19時期又特別的重要，因為很多非緊急的擇期療程被迫延期，累積下來使得醫療機構有大量工作要處理，更需要能夠幫助醫療人員辨別病症及其治療急迫性的工具。
Zebra Medical的臨床資訊經理Ronen Gordon博士引用美國國家骨質疏鬆症基金會(NOF)的數據指出：五十歲以上的人口，女性每兩位就有一位，男性每四位有一位將面臨與骨質疏鬆症相關的脆弱性骨折，這些結果又常與嚴重喪失自主生活能力、發病率與死亡率相關。根據該基金會骨質疏鬆相關的脆弱性骨折每年在美國造成的總成本估計為520億美金。
Zebra Medical最新拿到的第五個許可讓該公司能繼續拓展自2017年起與Google合作推出的「AI1」服務，這是讓全球的醫療機構能以每張掃描1美元的價格使用其研發的算法來分析醫療影像的一系列解決方案。除最新的HealthVCF是辨識脊椎壓迫性骨折外，一系列的產品尚包括去年11月推出的HealthCXR，這是為急診檢傷分類推出專從胸部X光上辨識肋膜積水(俗稱肺積水)的。另有HealthPNX幫助放射科醫生辨識氣胸(俗稱肺塌陷)、HealthICH則在非顯影的一般頭部電腦斷層掃描中辨識高風險的顱內出血，除此之外還有憑藉冠狀動脈鈣化算法辨識冠心病的產品。
Zebra Medical的解決方案已被美國、歐洲、澳洲、印度和拉丁美洲的醫院採用，
公司本身從OurCrowd、aMoon、輝達和嬌生等投資方募集到超過5,000萬美元的資金。
資料來源：https://nocamels.com/2020/05/fda-zebra-medical-compression-fractures/
