MRI很準，但太慢
「核磁共振影像（Magnetic Resonance Imaging, MRI）」是診斷乳癌的重要工具，對高風險族群尤其關鍵，其準確率可超過九成，遠高於超音波與乳房攝影。然而，MRI長期面臨一個限制：影像越精細，掃描時間就越長。傳統動態MRI每1到2分鐘才能產生一張影像，難以即時追蹤顯影劑在組織中的流動變化，也限制了對腫瘤細節的判斷。
AI與數學模型聯手突破限制
由Eddy Solomon博士領導的以色列理工學院與美國研究團隊，開發出一種名為ELITE的新方法，結合人工智慧與數學模型，大幅提升MRI的速度與品質。這套系統先透過數學模型分析不同組織的結構與功能特徵，再利用深度神經網路去除影像雜訊與失真，並補足原本未完整取樣的資料。最終成果令人驚艷，影像生成速度可提升到每秒一張，使醫師幾乎可以即時連續觀察顯影劑在體內的流動。
更快、更準，也看得更深
這樣的突破帶來許多優勢。醫師可以更精準地辨識微小腫瘤，區分良性與惡性腫瘤，並深入分析腫瘤的血流與生物特性。在一項包含54名患者的研究中，這項技術顯著提升腫瘤的可見度與影像品質，同時維持高診斷準確率。更短的掃描時間也意味著同一台MRI設備能服務更多患者。研究團隊指出，這項技術未來不僅可應用於乳癌，也可能拓展至腦部與頭頸部等影像檢查，甚至改進其他醫學影像系統，朝向更快速、精準且個人化的醫療診斷邁進。
資料來源：
https://www.technion.ac.il/en/blog/article/ai-enables-breakthrough-in-mri-efficiency/
