一種用於監測、辨認和預測新型冠狀病毒(COVID-19)擴散區域的方法已引起相當大的國際關注；這項方法由以色列魏茨曼科學研究院、耶路撒冷希伯來大學及Clalit 醫療服務機構的研究人員合作，並與以色列衛生部共同研發。以色列政府部門近期也開始實施這項方法，透過民眾的問卷調查以及取得的相關數據進行分析；這些問卷追蹤各種由病毒引起的症狀，並藉由大數據演算法與人工智慧得知病毒在哪些感染群中傳播，因此能夠有效針對可能的感染群進行辨認，以減緩病毒擴散。
魏茨曼科學研究院的Prof. Eran Segal和Benjamin Geiger以及耶路撒冷希伯來大學的Prof. Yuval Dor於一週前發起這項研究計畫，其中的初步實驗獲得熱烈迴響，並收到約六萬份的問卷。初步的數據分析讓研究人員得知帶原者先前走過的路線，並建構出精確且以社區為單位劃分的地圖，讓衛生相關單位能夠集中人力、物力於最有可能爆發病毒的區域。Prof. Segal解釋，這些問卷是反映COVID-19疫情的關鍵措施。此外這項計畫並不會影響原先應該受檢測的帶原者，然而受限於篩檢儀器的數量，病毒檢測勢必無法讓所有人接受篩檢。
Clalit研究院的Prof. Ran Balicer和其他研究人員持續進行這項計畫的研究，並在MedrXiv網站上發表了有關這項方法的文章，呼籲其他國家實施這項措施。包括美國、印度、盧森堡、馬來西亞、西班牙、德國、義大利和英國等在內的許多國家也已開始採用問卷調查的方法。Prof. Segal和其他美國研究人員目前正在建立一個全球資料庫，希望透過數據與意見的共享，建立精準有效的疫情預測。
值得一提的是這份問卷無法提供COVID-19病毒的診斷，而且問卷採以匿名方式呈現，所有數據只會用於監測病毒的擴散。研究人員也正在採取相關措施來維護填表者的隱私權和資訊安全。
文章來源：https://wis-wander.weizmann.ac.il/life-sciences/two-steps-ahead-coronavirus
