全世界有60%的糧食生產來自美國、中國、巴西、印度和阿根廷，然而氣候變遷造成其中一些地區的乾旱期頻率增加，導致農作物收成的損失。儘管溫度變化對每種作物的影響不同，但稻米、玉米和大豆（世界4種最主要穀物的其中3種）受到的影響最為嚴重。將以上這些因素與人口增長一併考慮，很容易理解為什麼農作物種植面積較小的國家必須以永續方式種植自己的農作物，以減少對世界主要糧倉出口的依賴。農業科技的發展對解決此議題至關重要，以色列目前在該領域有440間活躍的公司。
新創公司Fermata.Tech開發利用人工智慧的溫室解決方案，透過在早期階段辨識農作物疾病並檢測害蟲活動以促進植物生長。Fermata.Tech的執行長Valeria Kogen表示，團隊在溫室中安裝特殊相機觀察和拍攝每一株植物，再藉由人工智慧分析圖像以提供農民需要的數據，例如植物的健康狀況、生長速度與潛在疾病或害蟲等。根據公司的測試結果，目前為止Fermata.Tech的技術能夠使溫室減少30-40%與農作物疾病相關的損失，並減少50%的監測人力。
Kogen表示農民往往只會在疾病已經蔓延才注意到植物的感染，這是造成大量生產損失的原因，使其成為全世界食物浪費的主要來源之一，多達40%的溫室和戶外作物因病蟲害而導致每年70億美元的經濟損失。由於目視監控溫室植物生長的農民不是受過訓練的農業專家，因此他們需要聯繫專家以確定如何處理受影響的植物。平均而言，農業專家每週來檢查植物一次，不過這會佔用大量時間，尤其是當這些溫室擁有超過10,000株植物的情況。因此像這樣每天監控每株植物的每一葉片是不實際的，人工智慧將取代這一過程並使其自動化。
為了開發他們的人工智慧系統，Fermata.Tech與農業專家合作建立一個大規模植物圖像數據庫，每個數據庫都附有它們在遭受特定疾病或害蟲侵擾的圖像。當圖像感測器檢測到作物時，它會自動與程式中的數據進行配對並分析農作物的健康狀況。Kogen表示，與客戶的對話都從討論對他們來說重要的問題開始，因為我們的警示系統主要取決於農民擁有的作物類型、地區或資源。藉由監測植物生長和提前檢測疾病，有助於農民減少農藥的使用。
Kogen表示公司將產品定位為可客製化、有效且容易使用，其所使用的人工智慧設計讓不同農作物間與工作間的切換更能得心應手。Fermata.Tech因擁有優質數據庫，使其產品具有競爭力，且客戶還可以自行完成產品安裝。種植室內農作物的趨勢大幅成長，在許多亞洲國家由於傳統農業缺乏空間，因此利用任何可用空間進行高效的糧食生產非常重要，此技術將使室內農作物種植更具競爭力。
資料來源：https://www.israel21c.org/ai-for-greenhouses-boosts-ability-to-farm-locally/
