在日益擁擠的教室和講堂中，老師與學生同樣能感受到給予和獲得個人化的學習回饋是越來越困難的一件事。雖然能夠得到學習表現上的回饋對一個學生的學習與發展至關重要，但在一個人數眾多的課程中面對一個開放式的作業時，授課者基本上不可能做到給予學生個人化回饋(personalized feedback)。
Sense Education 是一家位於Tel Aviv和New York的科技教育新創公司。這家公司致力於在全球推廣他在處理數量龐大的個人化回饋(personalized feedback)的獨特解決方案，這個方法透過了人工智慧來尋找學生作答時的一些規律並給予回饋。這個技術首先被佈署在以色列的一些學術機構，包括Tel Aviv University和Bar-Ilan University。Sense現在在美國一所大學中試行這個方法的可能性，並且計畫著將他的平台推廣至全美國。日前Sense與來自全球的600家科技教育的新創公司在競賽中並獲得了最佳新創獎，同時還獲得了最佳教育科技解決方法獎。
Sense的機器學習平台會辨認出學生在回答問題時的規律，並且照著答案的相似程度來分類。比起給予每個學生有限的回饋，這個平台可以使教育者提供給同一類型的所有答案更高品質的回饋。Sense的執行長Seth Haberman認為該公司可以幫助整個教育生態系統更好的為其中的參與者提供服務，學生渴望得到更多學習上的回饋，並希望能與所學領域上的專家有聯繫。在2017年11月Sense從天使投資人和位於耶路撒冷的股權眾籌平台OurCrowd募集到了初期資金。Sense的執行長Seth Haberman表示基於以色列國內成功應用的經驗，現在要進軍更為廣大的美國市場。Sense正在五所美國頂尖的理工大學進行可行性研究與測試，同時也積極與最大的幾間公、私立美國大學進行交涉。Sense的平台目前專注於電腦科學的課程，不過也正逐漸擴大運作到其他的領域。雖然Haberman了解一開始大家並不願將人工智慧的解決方案引入到大型教育部門，但他也目睹了這個觀念正在改變。
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