國立臺灣大學醫院與中央研究院的跨領域研究團隊，開發出一項突破性的胰臟癌診斷工具 PanMETAI。該研究成果已發表於《Nature Communications》。研究指出，此平台結合人工智慧與核磁共振（NMR）代謝體學技術，透過分析患者血液中數百種代謝物所形成的獨特化學指紋，能以極高的準確度辨識胰臟癌。
此外，研究團隊也在一個獨立的立陶宛受試者隊列中進行驗證。該隊列包含 322 名來自立陶宛健康科學大學 ((Lithuanian University of Health Sciences)的參與者，代表不同於原始研究族群的地理與族群背景。結果顯示，該模型仍維持優異表現，曲線下面積（AUC）達 0.93，顯示此工具在不同族群間仍具高度可靠性。這一點尤為重要，因為跨族群適用性一直是醫療人工智慧系統面臨的主要挑戰之一。
此項發現已經發表頂尖期刊Nature Communications (2026)
