此篇研究貢獻在於：建立目前最大的代謝體 GWAS 資源 (過往samples數約數萬至10幾萬人)，提高效應估計精度；利用遺傳工具變數(genetic instruments)與 Mendelian Randomization 分析， 顯示部分被認為與第二型糖尿病有關的胺基酸雖然高度相關，但未必具有因果作用；提供人類遺傳學支持的藥物標靶，增加對製藥產業的價值；建立大型代謝體參考框架，提供未來發展精準醫療的資源。
這項基於大規模研究的是由塔圖大學 (University of Tartu)科學家領導，並已將研究成果發表於近期的頂尖科學期刊Nature。
