12月9日在挪威卑爾根（Bergen）舉行的 EMINENT (Energy Minerals for the Netzero Transition)綠色平台計畫結案會議中，挪威研究人員強調了環境 DNA（eDNA）多元條碼技術（metabarcoding）的潛力與侷限性。eDNA 多元條碼技術是一種強大的生物多樣性評估方法，透過分析沉積物與水樣中的遺傳痕跡，無需直接採集生物樣本，即可提供生物群落的全貌。根據「DeepInsight23」研究航次所進行的先導研究顯示，儘管 eDNA 能揭示深海底部的詳細生物多樣性模式，但該方法的有效性，高度取決於是否具備設計完善且涵蓋廣泛時空尺度的結構化採樣計畫。
資深研究員 Miriam Brandt 強調，若要建立有效的深海監測計畫，研究者必須將環境 DNA (eDNA) 數據與機器學習輔助的生物影像分析以及整合分類學相結合，以驗證基因檢測結果。這種整合策略能確保在不同地區與時程進行一致性採樣，進而提升對物種分布、連通性及棲地特有種的瞭解，這些資訊對於評估深海採礦等人類活動帶來的生物多樣性損失風險至關重要。Brandt 指出，相關技術現已具備，目前主要挑戰在於「方法論的統整（harmonising methodologies）」以及在國家層級擴大系統性採樣的規模。
此項研究的背景，源於各界對巴倫支海（Barents Sea）與格陵蘭海（Greenland Sea）等地區深海礦產資源日益增長的興趣。若政治與監管條件允許，商業採礦最快可能於 2029 年後啟動。由挪威研究委員會（Research Council of Norway）與產業夥伴支持的 EMINENT 計畫，旨在建立環境友善的監測與勘探方法，將生態影響降至最低，反映出全球開發海洋資源永續管理框架的長期努力。
