讓多數美國產業界震驚的是，歐盟的《人工智慧法》在控制新技術方面獲得初步同意，也替歐盟與美國雙方長達數月的談判奠定基礎。全球首部監管人工智慧的法案即將通過，兩個歐洲議會委員會批准一份嚴格控制草案，藉以保護隱私、限制錯誤訊息，並在採用該技術時讓使用者更清楚其內涵。
歐盟執委會在2021年首度提出該法，依據人工智慧系統構成侵犯他人或權益之風險對其進行分類，歐洲議會委員會更進一步強化該草案，加以限制人工智慧應用在生物識別、臉部辨識以及警察的日常工作中。在內部市場委員會和公民自由委員會的聯合投票中，結果為84票對7票，有12票棄權。
引領該項立法的羅馬尼亞籍歐洲議員圖多拉什(Dragos Tudorache)表示，該法「很可能是本屆議會中最重要的法案。這是全球首部人工智慧法，這意味著歐盟可以引領以人為本、可信賴和安全的人工智慧發展。」該法遭到了主導人工智慧領域的多數美國科技公司強烈反對，而這將加劇大西洋兩岸在人工智慧技術方面所產生的衝突，過去一年中，隨著ChatGPT等生成式人工智慧模型的發展已引發全球公眾諸多辯論。至目前為止，在美國公司敦促下，拜登政府不但在提出新法案上避重就輕，轉而專注在業界的自願合作，更嚴厲執行現有法律，以防止詐欺或侵犯隱私等情事發生。
其他國家對此技術所採取的態度則是差異頗大，因為各國政府正在努力應對該技術所造成的影響。到目前為止，英國一直採取相對自由放任的態度。然而義大利資料保護機構(Data-protection Agency)則在4月初宣佈暫時禁止使用ChatGPT，隨後在月底才解除禁令。
遊說大戰
這項歐盟法律引發歐盟史上最激烈的遊說大戰，兩造組織均各自大肆譴責或肯定該草案。華盛頓的數據創新中心(Center for Data Innovation)智庫估計，該法律每年將給歐洲企業帶來109億歐元的成本，不但加重弱化歐洲資訊業，同時拖慢創新腳步。但在布魯塞爾的歐洲政策研究中心(Centre for European Policy Studies)則估計，每年要付出的成本從1.76億歐元到7.25億歐元不等。執委會則認為實際成本更低，無論如何，各方均同意未受規範的人工智慧，其所造成的長期危害可能遠大於任何短期成本。議會委員會的開票結果卻揭開了充滿戲劇性的一幕。議會定於6月12日至15日舉行全體投票，而後歐洲議會、歐盟理事會和歐盟執委會間將進行為期數個月的談判。
考慮到長期的結局，布魯塞爾最大的遊說團體「數位歐洲」(Digital Europe)發表一份審慎的聲明，表示法案內容「取得很良好的平衡，但將繼續努力解決細節問題……在與國際合作伙伴的協調方面也應該做出努力，例如即將舉行的與美國的貿易和技術委員會議上」。
歐盟2018年就開始著手進行法案相關工作，目前草案將依其傷害風險，將人工智慧應用進行分類，無論是在哪種行業或應用項目。其中高風險用途部分，例如完全禁止用其進行「社會評比」(Social Scoring)來評斷某人是否符合某些社會福利資格。同樣也禁止利用人工智慧操縱弱勢團體，例如針對兒童或殘障人士。而針對其他認定風險較小的活動，將有較寬鬆的控管
歐洲議會則擴大了執委會提出的禁止或限制活動清單，包括在公共場使用生物識別技術，並要求警方須獲得法官授權才能使用，亦將禁止使用人工智慧，依照性別、種族、民族、公民身分、宗教或政治傾向等因素對民眾進行分類。也將禁止預測性警務以及「情緒識別」(亦即利用人工智慧推測誰可能或真的犯罪)。
該法要求人工智慧「基礎模型」(亦即人工智慧系統核心編碼)開發者在歐盟資料庫中註冊，並承諾「確保對基本權利的堅定保護」。如ChatGPT這類生成式基礎模型，必須說明哪些內容是由人工智慧生成，以避免模型生成非法內容，同時也要開發者在訓練AI系統時，註明所使用相關資料的版權。
然而還是有替某些針對研究或公開來源的AI模組開出例外。該法提倡「監管沙盒」作法，其中監管單位允許公司在某些受控制環境中，測試可能具有風險的產品，同時將成立一個新的歐盟人工智慧辦公室以監管該法，並且比照目前資料保護單位監管歐盟的《一般資料保護規則》辦理。
