在AI領域中，高昂的運算成本一直是中小企業進入市場的主要障礙之一。歐盟執委會中提出希望能消弭障礙的提案，然而依舊存在某些問題，包括參與條件、預算限制以及道德要求。
歐盟執委會宣布，規劃在歐盟範圍內建立「AI工廠」，讓AI新創公司能夠利用超級電腦建立自家模型，而無須依賴美國科技巨頭提供技術。然而，人們對此一最新作法是否有足夠資金來讓歐盟在AI領域超中趕美還存有疑慮。
歐洲數位中小企業聯盟秘書長杜法洛蒂(Sebastiano Toffaletti)表示：「電腦基礎設施在AI發展中是極其昂貴的一部分，這也替新創公司進入市場形成很高障礙。這就是為什麼執委會的提議如此重要。透過將電腦以公共產品提供給新創公司使用，可以讓更多中小企業建立自家模型，而非依賴大型科技公司。」
該計畫旨在改變「歐洲超級電腦計劃」(EuroHPC)的授權範圍，使其將更多焦點放在AI。
2023年9月，歐洲執委會主席馮德萊恩在國情咨文演講中提出將超級電腦開放給新創公司的想法。隨後，執委會在11月採取行動，將授權4家新創公司使用超級電腦。
而在本週公布的AI工廠概念則更進一步。EuroHPC將建立這些設施，購置新的或升級現有電腦，並將其搭配資料中心、支援服務與專業知識。歐盟內部市場專員布雷頓(Thierry Breton)在聲明中表示，這些將「成為歐洲AI新創企業的一站式商店，使其能開發最先進的AI模組與產業應用。」
目前尚未有消息指出將設立幾處AI工廠，但執委會發言人表示，「會免費提供與公共資助的研究和創新活動有關的應用程式」。
EuroHPC主任詹遜(Anders Jensen)表示，這些機器能夠適應AI與科學研究，就像目前歐洲的超級電腦能適應AI，但「不適合科學應用」。
在2023年9月馮德萊恩的演說後，EuroHPC已調整其授權政策，並會在未來幾天公布進一步消息。
這會在同儕互評過程中替AI建立單獨類別，更好比較AI專案，並讓設計用於科學專案的應用程式更適合產業用戶。
使用工廠的新創企業也會受到道德規範所約束。根據EuroHPC修訂後的授權辦法，「只有開發符合歐盟價值觀、值得信賴與合乎道德標準的AI模型、系統與應用程式的提案才會獲得存取權」。
執委會並未提供有關運作內容的更多細節。執委會發言人表示，「在評估請求有效性與技術可行性後，EuroHPC將視情況授予存取權。因此，暫時會根據品質與相關性高低排出各項請求的優先順序。目前尚未透過其他指標(例如戰略或政治論點)作為優勝劣敗的參考標準。」
即將通過並施行的AI法案將會讓情況更明確。詹遜表示：「我希望也期待無須因而做出政治判斷，也就未替AI工廠編列額外資金。根據該計畫詳細資訊，反而會從其他EuroHPC項目中『重新分配』資源。」
與其他EuroHPC中的超級電腦一樣，歐盟將吸收一半的採購和分配成本，策略聯盟中的一個或多個國家則將承擔剩餘費用。資金倘若從專注在研究領域的超級電腦直接轉移到AI機器上，可能會在科學界引起爭議。
但詹遜認為這不是問題，因為在最初規劃中就為超級電腦提供「相當高的預算」，而這也讓投資發展AI用到的特別機器「能有更多資金調度上的自由」。
芬蘭研究中心CSC擁有歐洲首屈一指的超級電腦Lumi，其進階計算設備主任奧斯特(Per Öster)表示，「我只希望超級電腦計畫知道現在與未來投資所具備的潛力。」
奧斯特表示，現在Lumi就像是個AI工廠，已經建構出幾套大型語言模組。有人擔心EuroHPC的電腦不太適合這類工作，然而奧斯特表示這是個誤會。另外，他也表示，以特定設備發展AI「要價相當高昂」。
杜法洛蒂相當歡迎轉以AI為發展重點的超級電腦，但他也表示預算不足：「唯有利用私人企業投資，才能發揮作用」。
對於「歐洲AI研究實驗室聯盟」(CLAIRE)創辦人胡思(Holger Hoos)而言，該計畫可能會導致整個歐盟的資金和計算能力太過分散。他表示，「如果EuroHPC和AI社群能密切建立合作並且共同營運，AI工廠可能會很有用，但這並無法滿足歐洲AI研究與創新重點，以及臨界質量的關鍵需求。」
相反地，胡思與CLAIRE聯盟的其他成員則主張採取更集中方式，同時建議歐盟能建立特別研究AI、有如歐洲核子研究中心(CERN)的機構。
更加把勁
除了AI工廠計畫之外，EuroHPC的超級電腦已在試圖替新創公司提供存取權限。例如位於科隆「於利希研究中心」，其主任里裴特(Thomas Lippert)就認為，機構中的超級電腦Jupiter就該開放給新創公司。
EuroHPC 超級電腦的一半資金由其所在地成員國提供，而這其實存在看不見的阻礙。
里裴特指出，就以超級電腦Jupiter來說，德國可能須更動其法規，允許新創公司使用Jupiter，卻無須公開成果。奧斯特表示，在芬蘭，Lumi所具備的超級運算能力中，芬蘭份額的兩成開放予產業界使用。如果公開成果，或公司與學界合作，則可免費取得相關功能，否則將酌予收取使用費。
公與私
AI工廠計畫中敘明，歐盟執委會將希望放在私人企業上，以保持歐盟在AI領域的競爭力。
然而，胡思認為這種想法有誤，歐盟需要先公開資助如曼哈頓計畫等這類方案，而後努力建立領先模型。
本週稍早，在德國、法國與波蘭舉行AI高峰會後，德國研究部長瓦欣格(Bettina Stark-Watzinger) 在接受採訪時對這種作法大潑冷水。
瓦欣格表示，「沒有任何國家或聯盟能將微軟或Google等大公司投資與公共投資相提並論。此外，這也不是德國的經濟模式。國家經濟成功與否，建立在企業家與私人參與者的想法和主動性上。我們必須創建正確框架，讓這些想法得以落實。」
但瓦欣格對於歐盟成為AI領導者的地位則持樂觀態度。她表示，歐盟在基礎研究、影像和語言處理、生產與各產業的AI應用、物流、企業對企業(B2B)服務、自主系統與機器人技術等，特別在協作機器人技術上具備龐大優勢。
