聚合物是材料科學和工程界眾所皆知的大分子，但我們大多數人可能不知道我們接觸、使用和接觸這些材料的頻率。聚合物可以被設計成具有所需的特性，如柔韌性、耐水性或導電性。例如不沾鍋具和建築材料包括聚合物聚四氟乙烯和聚氯乙烯。
找出哪些材料組合可以製造出最有效的聚合物是一項艱鉅且耗時的任務，因為組合本質上是無窮無盡的。現在，喬治亞理工學院的研究人員開發一種機器學習模型，可以徹底改變科學家和製造商虛擬搜索化學空間以識別和開發這些非常重要的聚合物的方式。美國國家科學基金會支持的團隊在《自然通訊》上發表研究結果。
資料來源：
美國國家科學基金會（National Science Foundation, NSF）
https://new.nsf.gov/news/new-ai-algorithm-learns-chemical-language
