利用生成式人工智慧加速氣候建立模型
加州大學聖地牙哥分校(UCSD) 2024年12月2日發布「利用生成式人工智慧加速氣候建模」：DallE 等生成式人工智慧工具背後的演算法與基於物理的數據相結合，可用於開發更好的方法來模擬地球氣候。UCSD電腦科學家利用這種組合創建了一個模型，能夠預測 100 年以上的氣候模式，速度比現有技術快 25 倍。
資料來源：https://www.sciencedaily.com/releases/2024/12/241202150154.htm
:::
駐洛杉磯台北經濟文化辦事處科技組
Science and Technology Division, Taipei Economic and Cultural Office in Los Angeles Republic of China
3731 Wilshire Blvd., Suite 504 Los Angeles, CA 90010
©National Science and Technology Council, 106, Sec. 2, Heping E. Rd., Taipei 106214, Taiwan, R.O.C.