加州大學聖地牙哥分校(UCSD)2024年3 月 11 日發布「神經網路如何學習？ 數學公式解釋了它們如何檢測相關模式」：神經網路一直在推動人工智慧領域的突破，包括目前廣泛應用於從金融、人力資源到醫療保健等廣泛應用的大型語言模型。但這些網路仍然是一個黑盒子，工程師和科學家很難理解其內部運作方式。UCSD的一個團隊為神經網路提供了相當於 X 射線的功能，以揭示它們學習的機制。研究成果發表於《Science》科學期刊。
https://www.science.org/doi/10.1126/science.adi5639
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UCSD：神經網路如何學習？
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