解碼大腦與未來醫療：南加州神經科技發展趨勢與產學生態脈絡
摘要與前言：
根據世界衛生組織(WHO)與2024 年《The Lancet Neurology》期刊全球疾病負擔研究(Global Burden of Disease Study 2021，簡稱 GBD 2021)，神經系統疾病已高居全球傷殘調整壽命年(DALYs)與早逝的首要誘因。全球有超過5,500萬人遭受神經退化性疾病(如阿茲海默症、帕金森氏症等)折磨，且其中近60%居住在中低所得國家，隨著人口老化，這項負擔正急劇增加，因此面對龐大的大腦健康與神經功能退化危機，神經科技被視為應對這些去能性疾病的關鍵武器。
↑(DALY)比率。(來源：GBD 2021)
為突破傳統藥物治療的侷限，南加州憑藉頂尖學術機構、醫學中心與生技醫療聚落，建構出完整的神經科技生態系。在技術面，加州理工學院(Caltech)與南加州大學(USC)聚焦於大腦意圖解碼、雙向腦機介面(BCI)及神經形態運算；加州大學聖地牙哥分校(UCSD)著重以高密度晶片為基礎的神經介面；加州大學洛杉磯分校(UCLA)則推動 AI Copilot 結合非侵入式BCI，並與加州大學爾灣分校(UCI)、City of Hope及Scripps Research等機構分別在神經迴路圖譜、腦腫瘤精準影像與記憶結構解析上取得重大突破。這套完整的學研轉譯鏈，加速催生了Axonics(薦神經調控)、NeuroSigma(非侵入兒科調控)及 Kernel(穿戴式光學腦功能頭盔)等創新企業，推動高密度介面、邊緣AI晶片與微創調控技術快速走向臨床商業化。
一、神經科技發展概述
(一)世界衛生組織WHO報告摘要
世界衛生組織(WHO)於2025年發表了《神經科技在全球健康中的機遇與挑戰分析》(Landscape analysis of the opportunities and challenges for neurotechnology in global health)報告，剖析了神經影像、腦機介面(BCI)、神經調控與神經科技設備等四大子領域的最新臨床進展、轉譯困境，並對其伴隨的全球可及性偏差、數據隱私與雙重用途(DUR; Dual-Use Research)危機提出了警示與政策倡議。
↑ 圖說：WHO 2025年有關神經科技之報告(來源：WHO)
1. 神經影像(Neuroimaging)的高精細度與 AI 融合：神經影像技術已成為診斷中風、腫瘤和退化性疾病的標準方法。最新技術聚焦於提高空間解析度(如高磁場強度fMRI)以及結合多種成像設備的多模態數據融合(Multimodal Data Fusion)，藉此克服單一成像的物理極限。而藉由人工智慧(AI)與機器學習，能解碼複雜的大腦訊號，大幅提升阿茲海默症、自閉症類群障礙(Autistic Spectrum Disorder, ASD)等疾病的診斷與腦腫瘤治療反應評估。此領域主要由美國國家衛生院(NIH)轄下的BRAIN (The Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies® (BRAIN) Initiative)大型合作研究計畫和跨單位數據(如聯邦單位DARPA、私人企業、學研機構)共享所推動。
2. 腦機介面(BCI)的臨床突破與期待落差：最新臨床案例已能透過植入式 BCI將觸覺反饋傳送給四肢癱瘓(Tetraplegia)患者以流暢控制機器人肢體，並解碼手寫意圖直接翻譯成文字；非侵入式BCI則用於高齡族群控制外骨骼、輪椅和智慧家電等器具。然而，BCI目前的療效多侷限於單一病例報告，缺乏大規模隨機對照臨床試驗，且社會大眾常受誇大宣傳影響，對其產生「心智控制」等不切實際的預期或印象。
3. 神經科技設備與數位科技的匯流：神經調控正朝向自適應閉環系統(Adaptive Closed-loop Systems)演進，依據大腦即時反饋訊號自我調控刺激參數，克服個體差異，為難治型憂鬱症、精神障礙、帕金森氏症與慢性疼痛提供個人化精準治療。結合奈米技術與高敏傳感器的全新肌肉電極，使患者能穩定控制仿生肢體，解決了傳統義肢訊號不穩的問題。此外，結合虛擬實境(VR)可用於腦中風後的認知與運動康復；而智慧手錶等穿戴式裝置已被臨床用於癲癇發作的自動偵測與警報。
4. 臨床轉譯、監管與直接面對消費者的隱憂：鑑於神經科技的複雜性，在建立臨床試驗「對照組」時面臨營運與倫理上的障礙，導致缺乏大規模隨機對照試驗，也過度仰賴精密設施與專業人員進行實時間測與照護。同時，針對一般健康或舒壓市場的DTC(Direct-to-Customer)神經科技產品(如 Wellness 穿戴裝置)，通常不需經過醫療器材級的嚴格審查，也缺乏實質科學證據支持，一旦消費者在缺乏醫學指導下，將這些產品盲目轉作醫療診斷或自我治療，極可能產生人身與健康傷害。
5. 身體風險、心智隱私與「雙重用途研究(DUR)」危機：侵入式電極植入後面臨感染、疤痕增生與永久性組織損傷風險，非侵入式技術也有灼傷或神經損傷風險；此外，慢性刺激對於大腦高階認知功能的長期效應，目前仍處於科學空白與監測階段。DUR(Dual-Use Research)指的是科技被轉化為危害人類的手段，如神經影像技術可能被濫用於非法監視與非自願監控、BCI技術可能被移用於開發腦控自主武器與人機協同系統、神經刺激與調控甚至能轉作人類認知篡改、意識操縱或削弱敵對目標認知能力的神經武器，且隨著穿戴式神經產品日益普及且缺乏相對監管，科技被挪用於軍事、政治和安全情報領域的風險正在急劇上升。
6. 全球治理倡議與改善策略：為確保神經科技的安全、公平與負責任使用，WHO 呼籲全球應跨界開發具備成本效益的低場強(Low-field)設備(如行動MRI機器)、將神經倫理學(Neuroethics)與DUR防範意識納入神經科學家的培育課程中、建立神經科技倫理全球標準框架，保護心智主權。
1. 突破傳統藥物治療的侷限，應對全球健康威脅的迫切需求：數十年來，神經與精神疾病主要依賴藥物(化學)治療，但中風、難治型憂鬱症或重度焦慮症患者在嘗試多種藥物後往往效果有限，且藥物常伴隨全身性副作用；此外，在慢性疼痛或截肢幻肢痛的傳統治療中，高度依賴可能導向成癮的類鴉片藥物。大腦本質上是一個電化學器官；神經科技透過電、磁、光或聲等物理能量直接作用於神經迴路，能「靶向性」地導正大腦電生理異常，提供不需化學藥物、無成癮風險的自適應精準個人化療法。
2. 半導體製程與 AI 技術的跨界交匯，重塑人類身體自主與心智溝通：過去神經訊號的讀取和解碼因硬體限制及信噪比極差而難以大規模轉譯，現今透過人工智慧與腦機介面(BCI)結合(如AI Co-Pilot)，讓演算法能在毫秒級時間內精準解碼使用者的動作或語言意圖，使非侵入式技術也能高精準地控制游標或機械手臂；另微奈米半導體製程的進展，也讓硬體能以極高的通道數與超柔韌度貼合大腦表面，實現大規模的神經訊號採集，大幅減低了組織損傷與疤痕反應。透過電路物理的方式直接與神經對話，並結合外骨骼，可以讓癱瘓患者重新獲得感知並行走，也讓漸凍症(ALS)或言語障礙者，可以透過EEG與頭戴式裝置，進行高精度文字表達及控制智慧家居，重建人類身體自主與認知自由的權利。
↑ 圖說：受試者成功利用AI-BCI系統，在AI和機械手臂的輔助下完成「抓取和放置」任務 (來源：Neural Engineering and Computation Lab/UCLA)
二、南加州學術機構科研前沿
美國南加州向來是全球生物醫學、人工智慧及半導體創新的重鎮，近十年更在美國聯邦政府科研計畫(如 NIH BRAIN Initiative、DARPA N3 等)與人工智慧快速發展的推動下，憑藉既有的神經科學與生醫研究基礎，逐漸形成以神經科學(Neuroscience)、神經工程(Neuroengineering)、人工智慧(Artificial Intelligence)、神經影像(Neuroimaging)及腦機介面(Brain-Computer Interface, BCI)為核心的生態系，並集結研究型大學、頂尖醫學中心、生技公司及醫材新創等，建立從基礎研究、晶片設計、神經訊號解析、臨床試驗到智慧醫療應用的完整研發與臨床轉譯鏈。
(一)加州理工學院(Caltech)：以「大腦意圖解碼」為核心的次世代腦機介面
1. T&C Chen Brain-Machine Interface Center：是美國腦機介面(Brain-Machine Interface, BMI)研究中心之一，由神經科學家Richard A. Andersen 教授領導。Caltech的特色不僅是「讀取大腦訊號」，而是進一步研究大腦如何形成「我要做什麼」的意圖，並將這些高階神經訊號即時轉換為外部裝置的控制指令。Caltech研究團隊特別關注後頂葉皮質(Posterior Parietal Cortex, PPC)等與動作規劃、意圖及決策相關的腦區，讓四肢癱瘓患者可以透過想像動作來控制電腦游標、機械手臂及其他神經義肢。
↑ 圖說：頂葉視覺運動皮質記錄的神經活動可用於解讀意圖(來源： T&C Chen Brain-Machine Interface Center)
2. 提升神經訊號的即時解碼能力：利用人工智慧與機器學習，研究團隊將神經網路應用於電生理訊號及Functional Ultrasound(功能性超音波)資料分析，希望在不完全依賴侵入式電極下，也能辨識與動作意圖相關的腦部活動，該中心目前亦開發可長期植入的神經晶片，以及較低侵入性的超音波神經影像技術，將BCI由高侵入性的實驗性技術，朝向更安全、更容易普及的神經介面發展。
3. 建立人腦雙向溝通：與傳統BCI主要依靠「大腦發出動作訊號、機器執行動作」不同，Caltech進一步發展雙向腦機介面(bidirectional BMI)，除了讀取患者的神經活動並控制機械義肢，也嘗試透過電刺激將觸覺及其他感覺訊息傳回大腦，讓使用者有機會感受到機械手臂與外界接觸的結果，其核心目標是建立「理解意圖 → AI 解碼 → 控制機器 → 感覺回饋」的系統。
↑ 圖說：受試者透過神經訊號控制機械並接收回傳的感知訊息 (來源： T&C Chen Brain-Machine Interface Center)
(二)加州大學聖地牙哥分校(University of California San Diego, UCSD)
1. Institute for Neural Computation(INC)：為美國最早投入神經運算與神經工程研究的跨領域中心之一，長期獲得NIH、NSF、DARPA等聯邦機構支持，研究涵蓋高密度EEG、腦波分析、AI神經解碼、虛擬實境(VR)及腦機互動等方向，致力於開發非侵入式BCI系統，應用於神經復健、認知科學及人機互動(詳參本組114年10月份月報介紹)。
2. Integrated Electronics and Biointerfaces Laboratory(IEBL)：由UCSD Shadi A. Dayeh 教授領導，是南加州神經電子學(Neuroelectronics)與植入式神經介面的重要研究團隊，建立從先進電子材料、微奈米製程、神經電極、植入式裝置、神經訊號擷取，到晶片與神經訊號分析的完整技術鏈，並進一步推進動物及人體臨床轉譯研究；近年核心研究亦逐步向神經晶片與硬體延伸，包括高密度ECoG(electrocorticography)電極、軟性神經介面、platinum nanorod(PtNR)電極、stereo-depth arrays、具備快速刺激雜訊恢復能力的 ECoG 前端電路，以及多通道腦部電生理量測平台，目標是突破神經介面「空間解析度與腦皮質覆蓋範圍」之間的限制，以更高密度、更高訊噪比的方式取得人腦神經活動。
3. 透明神經介面(transparent neural interfaces)研發：透明電子材料與神經電極設計，可同時進行電生理訊號量測與光學觀察，建立多模態(multimodal)腦部研究平台，有助於提高對神經迴路的空間與時間解析度，並可望應用於下一代 BCI、神經疾病研究及神經調控。
4. 神經電子學(Neuroelectronics)的跨域整合：UCSD校內不同實驗室的研究成果，將該校的研究範疇形塑成「神經感測器—神經訊號晶片—AI 演算法—神經解碼」的跨域應用與整合，串聯半導體材料、微奈米製程、AI 晶片、神經科學、醫療器材與臨床應用，未來可望降低 BCI 系統的資料傳輸、延遲與功耗，並推動 Edge AI 與智慧醫療發展。
(三)南加州大學University of Southern California (USC)
1. 神經形態工程學Neuromorphic engineering：USC近年的研究也逐漸向神經形態運算(Neuromorphic Computing)與人工神經元(Artificial Neurons)延伸，透過 Viterbi School of Engineering 與 Keck School of Medicine 的跨領域合作，將工程技術與臨床醫療結合。研究人員嘗試讓電子元件模擬生物神經元的運作方式，使AI運算能夠更接近大腦的低功耗、高效率運作模式，若與植入式神經介面結合，未來可望直接在神經裝置端進行訊號處理與 AI 分析，減少資料傳輸需求，提升BCI的即時性並降低裝置功耗。
2. 生物電子醫學Bioelectronic Medicine：USC團隊不僅關注大腦，也逐步將神經工程延伸至脊髓與周邊神經，利用電子裝置記錄或刺激人體神經活動，以協助治療神經性疾病，透過脊髓或周邊神經刺激，可應用於運動障礙、疼痛、膀胱控制等疾病；也讓神經工程從「腦機介面」逐步擴展為電子裝置與人體神經系統直接溝通的醫療平台。且相較於單純提升神經電極或訊號解析度，USC更著重將神經訊號轉化為實際療與復健功能，並結合AI、神經刺激及智慧義肢，建立人類大腦、電子裝置與機器之間的雙向溝通。
↑ 圖說：USC團隊利用侵入性ECoG等神經介面讀取大腦活動，再透過機器學習辨識患者的動作意圖，進一步控制電腦、機械義肢或其他輔助設備 (來源：USC Illumin Magazine)
(四)加州大學洛杉磯分校 (University of California Los Angeles, UCLA)
1. Brain Research Institute(BRI)：自1959年成立以來，已發展成跨領域神經科學研究平台，匯集約300名研究人員，涵蓋神經科學、醫學、工程、心理學及計算科學等領域，研究範圍包括神經影像、神經退化與修復、計算與系統神經科學，及 Neurotechnology，其優勢之一是非侵入式觀察與分析人腦活動的能力，研究團隊長期發展MRI、fMRI、PET、DTI等神經影像技術，用於觀察人腦的結構、功能與神經連結，並應用於阿茲海默症、癲癇、帕金森氏症等神經疾病的研究與臨床轉譯。
2. 人工智慧與神經工程結合：UCLA電機與電腦工程系Jonathan Kao教授的 Neural Engineering and Computation Lab，近年發展以EEG為基礎的非侵入式BCI，利用 AI 解碼使用者的動作意圖，並與電腦游標及機械手臂結合；其2025年的研究成果發表，更證明AI可以作為BCI的AI co-pilot，協助使用者更快完成游標控制及機械手臂的物體搬運任務，並獲得美國NIH Director’s Pioneer Award，其中有5年、230萬美元的資金將投入發展低風險、高效能的非侵入式神經輔助裝置，進一步發展低風險、高效能的非侵入式神經輔助裝置。這項研究也揭示UCLA核心目標是利用EEG等較低風險的神經訊號，加上AI對使用者意圖進行推測與解碼，降低植入式腦機介面所涉及的手術風險與成本，嘗試讓BCI從「必須植入腦內的高性能裝置」，逐步走向「可以穿戴、由 AI 協助理解人類意圖的神經科技」。
3. 大規模腦網路解析與計算神經科學：UCLA神經科學研究也利用大量神經影像、基因、細胞及行為資料，理解正常大腦如何運作，以及神經退化、癲癇及其他腦部疾病如何改變神經迴路，雖然無法直接鏈結BCI裝置，卻為未來神經訊號解碼、疾病預測及個人化神經醫療提供重要的資料與演算法基礎，未來可望延伸至中風與神經退化疾病監測、智慧義肢、人機互動及 AI 輔助醫療等領域。
(五)加州大學爾灣分校 (University of California Irvine, UCI)
1. Center for Neural Circuit Mapping(CNCM)：是UCI神經科學研究的重要平台，相較於Caltech、USC等較直接聚焦於腦機介面或神經義肢的研究方向，UCI強調探討「大腦中的不同神經細胞究竟如何彼此連結」。CNCM結合先進神經影像、神經迴路追蹤、病毒遺傳工具及單細胞與空間基因體技術，嘗試在細胞與神經迴路層級描繪大腦的運作方式，如可精準標記特定神經細胞與神經迴路的AAV(腺相關病毒)基因工具，並參與NIH BRAIN Initiative的 Armamentarium for Precision Brain Cell Access計畫。2025 年 UCI 團隊進一步發展新的病毒載體工具，可針對特定腦部細胞進行遺傳標記與研究，為研究神經疾病的細胞機制及未來精準治療提供重要技術基礎。
↑ 圖說：UCI The Center for Neural Circuit Mapping (CNCM)將於2027年舉辦的學術會議(來源：UCI CNCM)
2. 神經退化疾病研究：UCI長期投入阿茲海默症及失智症研究，2025年再次獲得美國國家老化研究所(NIA)高達5年、2,100 萬美元的研究經費，持續推動從疾病機制、早期發現到臨床轉譯的研究，讓UCI能將神經迴路、細胞生物學、影像及臨床資料結合，用於理解神經退化如何從細胞與神經網路層級逐步影響記憶、認知與行為。同時，研究範疇亦朝向精準控制與修復神經系統發展，例如利用更精確的病毒遺傳工具將治療相關基因導入特定腦細胞，或透過神經迴路mapping找出疾病所涉及的特定細胞與連結，期待未來可與神經影像、AI 分析及神經調控結合，形成從「找出異常神經迴路」到「針對特定細胞進行治療」的精準神經醫療模式。
(六)希望之城City of Hope
City of Hope 是美國重要的癌症研究與治療機構，其中與神經科技最直接相關的領域，是神經腫瘤(Neuro-oncology)、腦瘤影像及腦部腫瘤的精準診療，City of Hope已建立腦部腫瘤影像與功能性mapping能力，利用高解析 MRI、3D volumetric imaging、tractography 等技術協助判斷腫瘤位置、腦部功能區及神經纖維走向，進而支援手術規劃與治療。近年來進一步將AI、放射影像(radiomics)與放射基因體學(radiogenomics)結合，如利用AI分析腦部影像與腫瘤分子特徵，探索預測腦轉移癌症的基因突變狀態，藉此協助醫師更早掌握腫瘤特徵及治療方向。
City of Hope同時積極發展生成式AI 與癌症資料分析平台，並於2025年推出HopeLLM，利用大量腫瘤醫療資料與多種AI模型，協助患者與臨床團隊進行資訊整理、臨床試驗媒合及研究資料分析；其AI-HOPE工具則讓研究人員能以自然語言查詢與分析基因及臨床資料。未來更期待可以透過腦部影像、神經腫瘤、AI判讀、精準醫療的臨床研究與轉譯能力，在腦瘤及腦轉移癌症領域，為未來腦部疾病診斷與神經疾病個人化治療提供重要基礎。
(七)Scripps Research
Scripps Research 是南加州重要的生物醫學研究機構，從分子、細胞及神經迴路層級研究大腦如何運作，以及阿茲海默症、帕金森氏症、神經發炎及其他神經疾病如何發生，結合基因工具、先進顯微影像、蛋白質科學、細胞生物學與人工智慧，從疾病機制出發尋找新的治療方法。近年的代表性研究之一，是利用基因工具、3D電子顯微鏡與AI解析長期記憶在腦神經迴路中的結構特徵，團隊於2025年研究記憶形成相關的「engram」，透過高解析度 3D影像與AI分析神經突觸結構，試圖了解記憶如何在神經迴路中被儲存，讓AI成為解析大腦微觀結構的重要科研工具。
在神經退化性疾病方面，Scripps也持續探索神經發炎、蛋白質異常與突觸損傷之間的關係，也積極發展基因治療與神經疾病修復技術。例如 2025 年研究團隊獲得California Institute for Regenerative Medicine(CIRM)400萬美元資助，開發針對特定神經發育疾病的基因功能修復平台，目標是改善因基因劑量不足所造成的神經疾病，包括嚴重且難治型癲癇。
三、南加州產業動態
近年隨著美國政府持續推動腦科學與神經工程研究，包括NIH BRAIN Initiative、國防部DARPA等機構對神經科技、神經工程與非侵入式神經技術的投入，而Neurotechnology最大的產業門檻之一，是「從實驗室進入人體試驗(Lab to Human)」，南加州的競爭力在於其擁有完整的醫療轉譯網絡，包含全球頂尖神經復健中心(Rancho Los Amigos National Rehabilitation Center)、大型醫療體系與醫學中心、頂尖學術研究機構、醫材公司等，讓神經科技的產業化可以順利地從大學基礎研究、智慧財產保護(IP)、技術移轉(TTO)、法規與監管審查、臨床試驗、新創與創投資金、精密製造供應鏈、生醫產業聚落、醫療市場，完成技術驗證與落地應用，成為神經科技資金最活躍的地區。於南加州內值得關注的神經科技趨勢包含高密度神經介面(High-density Neural Interface)、AI Copilot、邊緣神經AI晶片(Edge AI for Neurotechnology)、微創BCI(Minimally Invasive BCI)、雙向腦機介面(Bidirectional BCI)、與半導體產業的融合(如超低功號電路、高通道ADC、軟性電子介面)。
(一)薦神經調控：Axonics總部位於爾灣(Irvine)，是薦神經(Sacral Neuromodulation, SNM)調控龍頭，憑藉其長效的R20(需充電)/F15(無須充電)系統，以極佳的植入端功耗管理，成為治療膀胱過動的商業典範，並於2024年底被波士頓科學(Boston Scientific)以 37 億美元收購。
↑ 圖說：Axonics SNM F15及其特性 (來源：Axonics)
(二)非藥物兒科調控：總部位於洛杉磯的NeuroSigma，成功將UCLA的獨家專利轉化為 Monarch eTNS系統，成為首個獲得 FDA 核准、治療兒童 ADHD 的一線非侵入式療法、無創三叉神經電刺激系統，填補了中樞神經系統藥物副作用的市場真空。
↑ 圖說：Monarch eTNS®具備簡易操作且無須藥物的特性 (來源：NeuroSigma)
(三)精準定位導航：聖地牙哥的ClearPoint Neuro公司專攻 MRI 引導下的精密輸送系統，其 Solana Beach 中心不僅市全球醫師的培訓基地，MRI引導立體定位導航系統更已在超過 65 個臨床據點部署，引領基因療法、精準入腦的臨床治療。
(四)慢性疼痛與復健變革：於南加州橘郡(Orange County)設有據點的NeuraLace Medical，其開發之Axon Therapy(mPNS 磁性外周神經刺激) 證實可降低 51% 類鴉片藥物使用，針對截肢患者的幻肢痛提供高頻電神經阻斷解決方案Altius 高頻神經阻滯系統(治療截肢幻肢痛)也已向FDA提交上市申請；總部位於聖地牙哥的Mainstay Medical專注於腰部不穩定引起的慢性下背痛調控，開發ReActiv8 恢復性電刺激(治療慢性腰痛)已完成 1.25 億美元融資擴大商業推廣；總部亦位於聖地牙哥的NeuraLace Medical則投入研發無創微波周圍神經刺激(mPNS)，利用微創外周神經刺激技術處理慢性疼痛。
↑ 圖說：Altius由醫師透過微創手術植入，並透過電刺激傳遞至受損神經，有助於防止疼痛訊號傳遞至大腦。(來源：NeuraLace Medical)
(五)次世代光電與聲學技術：Kernel 總部設於洛杉磯Culver City，專注於專注非侵入式功能性近紅外線光譜儀TD-fNIRS 頭盔「Kernel Flow」，提供高密度時間域影像監測，將昂貴且笨重的MRI能力整合進穿戴式頭盔，實現主觀意識(如藥物對大腦影響)的量化；由Caltech科學家創立的BCI專項研究機構Forest Neurotech，成功發明Forest 1功能性超聲(fUS)影像/調控系統，與 Butterfly Network 的半導體晶片超音波強強聯手。
↑ 圖說：Kernel Flow頭盔可以視覺呈現並追蹤腦部健康狀況(如憂鬱、認知)，以進一步用於精準治療 (來源：Kernel)
(六)脊椎損傷調節修復：位於洛杉磯並由臺灣人羅怡凱博是創立的ANEUVO， 是一家專注於神經調節（Neuromodulation）技術的創新型醫療科技公司，主要致力於治療脊髓損傷（SCI）等導致的癱瘓及功能障礙。核心產品ExaStim® Stimulation System均已獲得美國及歐洲認證許可，證實能有效改善脊髓損傷(Spinal Cord Injury)患者的手部感覺與肌力，具備輕便、可攜與可充電的特性，提供患者透過非侵入性的經皮脊髓電刺激(TSS)，以柔軟貼膚的電極貼片，精準覆蓋特定神經區域，搭配專屬軟體平台，由專業醫師和物理治療師協助智慧化控制與設定，並從雲端讀取患者治療紀錄。其非侵入式技術在幫助因癱瘓而受損的神經功能康復上的潛力，也擴大了全球推動非侵入性神經調節(neuromodulation)療法平台的發展與可及性。
↑ 圖說：脊隨損傷患者透過ExaStim®治療，可以執行手部任務(來源：ANEUVO)
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