加州大學洛杉磯分校(UCLA)2023年8月7日發布「自我監督人工智慧學習物理學重建微觀圖像」：UCLA研究人員推出了一種基於人工智慧(AI)的計算成像和顯微鏡模型，無需使用實驗對象或真實數據進行訓練。該團隊推出了一種名為 GedankenNet 的自我監督人工智慧模型，可以從物理定律和思想實驗中學習。研究人員只根據普遍控制電磁波在太空中傳播的物理定律，教他們的人工智慧模型僅使用隨機的人工全息圖來重建微觀圖像，完全由「想像力」合成，而不依賴於任何現實世界的實驗、實際樣本相似度或真實數據。研究成果發表於《Nature Machine Intelligence》科學期刊。
https://www.nature.com/articles/s42256-023-00704-7
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UCLA：自我監督人工智慧學習物理學重建微觀圖像
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