OYNX Healthcare USA發展協助手術機器人(Surgical Robotics)的AI醫療平台

摘要：

在進行各種醫療手術時，不僅執刀醫生及手術室各部門人員需長時間全神貫注，更需要同時關注不同身體數值，透過AI及醫療機器人，可以輔助醫療團隊減輕疲勞、提供高效能的資訊整合、高解析度影像輸出及辨識，甚至必要時給予提醒或警告，減少手術人為風險，並提高醫療服務品質。Onyx Healthcare USA（醫揚科技）在手術機器人領域的布局，主要聚焦於提供智慧醫療加速器平台（Medical AI Accelerator Platform）和高解析度手術專用醫療工作站，作為輔助手術機器人、微創手術（MIS）和高階影像系統的核心「大腦」。其技術優勢在於整合頂尖的 AI 運算能力與嚴格的醫療法規要求。旗下的 ACCEL 系列，尤其是屢獲殊榮的 ACCEL-VM1000，是其在手術機器人應用的核心產品。

🔎ONYX介紹及發展背景：🔎

Onyx Healthcare 是一家專注醫療級電腦 (medical-grade computing) 與醫療 IT 解決方案設計、製造的公司，其母公司為位於台灣的醫揚科技股份有限公司(華碩集團)。 Onyx Healthcare USA 是其美國子公司。 Onyx 提供 OEM及ODM 服務，目標客戶為醫療器材製造商、醫院與醫療機構。主力產品涵蓋醫療用主機、醫療顯示器 (medical display)、手術室用電腦 (surgical workstation)、醫療 AI 平台等。其各項醫療產品設計符合醫療安全與國際認證標準 (例如 UL 60601-1、IEC 60601-1、ISO 13485 / CE 等) ，可整合進醫療器械與臨床工作流程中。

除了機械手臂與機器人系統，Onyx Healthcare USA 的產品定位更全面，提供「醫療／手術等級的運算平台、硬體與 AI 基礎建設」、供其他廠商或醫療機構整合到機器人手術、自動化手術導航、醫療影像處理等系統中。因此也發展機器人手術系統背後的電腦、AI 引擎及其他醫療級硬體

🦾Surgical Robotics及醫療AI產品🦾

Onyx 的核心代表產品是 ACCEL-VM1000，該公司曾以「Medical Surgical Robotic AI Image Computing Platform (醫療手術機器人 AI 影像運算平台)」描述，因為ACCEL-VM1000 支援高階 GPU（多 GPU 選項）、高性能 CPU (如 Intel Core i9)，以及大記憶體 (可至 128 GB ECC DDR4)，並具有醫療級電源供應 (medical-grade PSU)、醫療認證與安全設計，可整合到手術室、醫療影像系統、機器人手術系統中。

↑VM1000產品特色及軟硬體性能(來源：ONYX)

除了 VM1000，Onyx 也推出多款「AI-Ready Medical PC／Edge Computing Platform」 (例如 ACCEL-JS2000, ACCEL-JS800, ACCEL-HPC500 等)，這些平台可支援即時影像處理、AI 推理 (inference)、醫療影像 / 視頻擷取 (video capture)、手術室影像顯示等功能，換言之，它們構成了整合醫療影像、AI、手術支援系統的基礎硬體。

Onyx近年積極推動與 NVIDIA 的合作，將 NVIDIA 的高階 AI、GPU技術整合在醫療級運算平台中。如imaging, surgical assistance, and real-time AI inference 的平台便是與 NVIDIA合作的產品。2025 年醫療展會 ( RSNA 2025) 中展示其多款 AI-ready系統，包括可運用於內視鏡、手術視訊 (endoscopy / surgical video) 的即時 AI 分析平台、X-ray AI 即時重建與影像增強系統、超聲 (ultrasound) AI 平台等，明確顯示其技術聚焦方向為「影像、AI、手術、診斷加速」。

↑ONYX Medical AI Solution與NVIDIA合作產品，協助臨床AI分析 (取自ONYX官網)

↑ONYX與NVIDIA技術協作架構 (取自ONYX官網)

Onyx 將自身定位為「手術室、醫療影像、醫療器材及AI 運算之軟硬體平台供應商」，並透過高整合度、符合國際醫療級認證與 AI 計算能力來支援外部機器人手術、醫療影像系統、導航系統等應用。

⚙️ONYX發展手術機器人系統之挑戰與限制：⚙️

1. Onyx 本身並不製造完整機器人手術系統

• Onyx 的官方資料提到「Surgical Robotic AI Image Computing Platform」，但這只是運算、影像、AI 的整合平台，目前尚未有完整的機械手臂 (robotic arms)、機械控制器 (actuators)、手術工具 (surgical instruments) 等。這意味著若要真正構建一套「手術機器人系統」，還需要其他合作夥伴或自行整合機械與機構設計。這與專門發展精細手術機器人或機械手臂，如da Vinci Surgical System相比，是不同的類別。

2. 手術機器人市場競爭激烈，需要整合能力脫穎而出

醫療機器人、手術機器人市場已有多家企業 (例如 CMR Surgical 等) 提供完整系統。Onyx 的定位更偏向其背後基礎平台供應及後端技術提供者。成功取決於其是否能與機械手臂製造商／醫療器材商進行高效整合。

3. 法規、認證、醫療臨床驗證的門檻高

• Onyx 的硬體與平台通過醫療電腦及電源安全標準，但若整合成真正能用於臨床手術的機器人系統，整體系統仍須進行醫療器械法規審查、臨床試驗 (clinical trials)、長期安全性、可靠性驗證等，這是相當耗時、昂貴，也有風險的過程。

4. 醫院、醫療人員採納門檻

• AI-driven 系統、機器人輔助、導航手術，也需要培訓、系統整合 (與現有 EHR／PACS／手術室流程整合)、手術 SOP 制定等等，這對採用者與供應者都構成挑戰。

5. 市場與商業模式依賴合作夥伴

• Onyx 不單純製造機器人系統，其商業上，很大程度依賴其合作夥伴 (機器人製造商、醫療器材商) 的採用意願與整合能力。如果夥伴不願採用或整合不良，其平台也可能淪為「高階電腦但無市場應用」。

Onyx 的布局策略較偏向醫療機器人的頭腦與心臟，提供醫療影像及AI 系統背後所需的高階運算平台，及OEM／ODM 供應商，而非「傳統手術機器人機械硬體」。這種策略於現今有其優勢 (專注、彈性、合規、硬體整合AI、OEM) 也有其侷限 (需要合作整合、不是完整系統、仰賴合作夥伴)。

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