南加州大學(USC) 2022年2月1日發布「科學家已開發高度準確建模工具來預測 COVID-19 風險」：USC研究人員將位置密度與現實世界的移動數據相結合，以前所未有的準確度預測特定位置感染 COVID-19 的風險。他們倡導一種新方法來預測 Covid-19 感染的機會：將匿名手機位置數據與移動模式相結合——人們如何從一個地方移動到另一個地方的廣泛模式。為了生成特定位置和時間的“風險評分”，該團隊使用了 2019 年和 2020 年來自美國各地手機的匿名真實位置信號的大型數據集；與當前系統相比，該系統的準確性提高了 50% 。研究成果發表於《ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems》科學期刊。
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3481044
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USC：科學家已開發高度準確建模工具來預測 COVID-19 風險
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