【工作內容】
1.生醫多體學大數據與人工智慧分析：學習與運用大數據分析與雲端計算、人工智慧(AI)與深度學習，來進行生醫文獻/基因體/轉錄體/蛋白質體等多維體之大量序列資訊與人體資料庫相關的應用分析。
2.系統開發、程式與論文撰寫：進行程式軟體專案開發以及論文撰寫，軟體專案將會發表於GitHub/ DOCKER Hub上，供全球相關研究社群使用，同時也將有機會參與相關和業界及國際學界之合作計畫。
【本實驗室之研究標的】
1. 建置可應用於人類腸道微生物相分型與大量單細胞分類之人工智慧模型。
2. 協助高經濟養殖生物全基因體組裝註解、基因體育種策略之開發與資料庫建置等。
3. 以第三世代長片段定序(Pacbio/ Nanopore)HiFi定序為基礎，結合膜蛋白深度學習模型來找尋新的蛋白標的。
4. 利用機器學習與深度學習策略，發展人工智慧模型，來解析如宿主與病原蛋白質交互網路的拮抗與新藥標的(如新型抗菌肽與功能胜肽)的序列設計與實驗驗證。
5.利用台灣人體資料庫(Taiwan BioBank)之巨量資料建立高齡健康預測模型，並結合大型語言模型(RAG+LLMs)來進行與生醫農學大數據對話等有趣課題。
【工作環境】
位於中央研究院資訊所內，實驗室軟、硬體配備齊全，具雲端環境及大數據計算平台，可進行多樣的研究計劃，參與國內外合作計畫，並學習到最新的研究技術及方法，可提供優良訓練環境與研究經歷。同時，院內經常舉辦相關演講與訓練課程，研究與學習環境甚佳，與學界及產業界交流也相當暢通與頻繁。
【徵才條件】
1.資訊、統計、數學或生醫工程相關科系畢業，具碩士學歷以上或計畫未來深造者更佳。
2.具獨立思考能力並熱愛研究與學習，並對生物農學或臨床醫學大數據資料研究有興趣，有深度學習程式經驗者尤佳。
3.具良好溝通及合作能力，並有期刊論文撰寫經驗尤佳。
4.熟悉一種以上的程式語言，如R或是python等，有人工智慧與大型語言模型之開發與應用經驗。
5.具網站資料庫建置或基因體/轉錄體等多維體學（Omics）分析經驗者尤佳。
【薪資待遇】
比照中研院資訊所薪資規定為基本原則，並能依相關資歷予以加給。（含年終1.5個月）
【其他備註】
意者請備妥個人詳細履歷、成績單及自傳PDF電子檔，註明應徵職缺及可開始工作日期寄至 林柏芬 小姐 pofen@iis.sinica.edu.tw (02)27883799 ext 1470
資料隨到隨審，擇優依報名順序通知面談，資格不合需求者恕不另行通知。
【參考網站：】
1. https://www.iis.sinica.edu.tw/pages/cylin/index_zh.html
2. https://hub.docker.com/r/lsbnb
3. https://github.com/lsbnb
4. 實驗室網站：http://eln.iis.sinica.edu.tw
發佈日期：2025-02-04 00:00:00
