EfficientAI｜高光譜/多光譜｜3D 重建｜機器人視覺｜國際競賽 × 頂尖論文
我們在找的是能把研究做成「看得見的作品」的人：把想法落地成可重現的程式、可說服的實驗結果，並且願意把成果推到論文或國際競賽舞台。這份職缺特別適合：想申請國內外博士班、或規劃在國內攻讀博士班並快速累積代表作的人。
【先說清楚：這份職缺更像「學術作品加速器」，不是業界高薪職】
業界對影像/AI 人才的薪資通常更高；因此如果你現在最在意的是市場薪資或職等，直接走業界可能更適合你。
但如果你的目標是：在 6–18 個月內把學術作品做起來（論文／國際競賽／公開作品），並以此申請國內外博士班、第二個碩士（研究型）、或累積攻讀博班的代表作，ACVLab 應該是很有效率的選擇之一。
我們把國際競賽視為加速器：題目週期多為「數週到數月」，強度高、回饋快，因此作品累積頻率也會更高——很適合想把研究成果快速變成履歷上可驗證證據的人。
你可能很適合我們，如果你：
有明確的升學/學術職涯目標，願意把成果做成可投稿/可參賽、可重現的作品
喜歡高密度迭代（每週有可檢視的進展），並能在專題檢視中清楚說明你的思路與證據
你可能不太適合我們，如果你：
主要追求市場最高薪或只想做產品迭代、不打算累積學術作品
徵才資訊
徵才單位：國立陽明交通大學 AI 學院（NYCU College of Artificial Intelligence）｜Advanced Computer Vision Lab (ACVLab)
計畫主持人：許志仲（Chih-Chung Hsu）
職缺名稱：專任研究助理（全職）
名額：1~2（視計畫進度與人選而定）
起聘時間：即日起（實際到職日可協調）
工作地點：以 NYCU AI 學院為主（711 台南市歸仁區高發三路二段 301 號｜台南沙崙｜高鐵台南站 1 號出口東向）；部分遠端可議（依計畫需求與團隊協作模式調整）
研究方向（不限於此）
影像/視訊分析與電腦視覺：分類、偵測、分割、追蹤、影像還原、模型最佳化與效率化推論
高光譜/多光譜影像：重建、去條帶/去雜訊、跨模態/跨解析度融合、跨域泛化
3D 視覺與重建：SfM/MVS、NeRF/3DGS、SLAM、深度估測、姿態/場景建模
機器人視覺/感知：多感測器融合、任務導向感知與導航相關視覺模組
EfficientAI: 模型壓縮、量化、量子退火於模型壓縮應用、網路架構加速等
國際競賽導向：以公開題目/評測把方法做出可比較、可驗證的成績
最新研究題目與正在進行的 project 請見ACVLab網站，或是聯絡我們討論。
徵才條件（優先即戰力；但動機強者可走 Side Project 路線）
具影像分析/電腦視覺/遙測/機器學習任一方向的研究或專案經驗（能用論文、作品、開源程式、競賽成績、專案成果佐證）。
熟悉 Python、PyTorch（或等價框架，對ROCm熟也歡迎），能獨立完成資料處理、訓練、評估、除錯與實驗紀錄。
具備研究基本功：能讀論文、設計實驗、重視可重現性，能把結果寫清楚、說清楚。
對國際競賽/公開評測有興趣，願意把方法做成可重現、可比較的成果（不只是跑出一次結果）。
應徵方式
請備妥以下資料，合併為一份 PDF（檔名：姓名_專任研究助理_應徵資料），寄至：chihchung@nycu.edu.tw; jeanlin@nycu.edu.tw (林小姐)，兩個email都要寄。
信件主旨請註明：「應徵專任研究助理－姓名」。
履歷（含研究/工程經驗、技能、作品連結、聯絡方式、可到職日期）
最高學歷證明與成績單（或其他能佐證能力的資料）
若有：論文/投稿/競賽紀錄、開源貢獻、專案成果
若非即戰力：請務必附 Side Project 連結與技術短報告
（選擇性）推薦人資訊或推薦信
審查方式：隨到隨審，書面審查合格者將通知面試；若已覓得適合人選即停止招募。
發佈日期：2026-02-24 00:00:00
